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저번 시간에는 공기질 데이터에 대해서 다루면서, 선형회귀 모델을 그리고 모델을 돌리기 위한 데이터의 이해와 전처리를 했으므로 이번에는 앞서 했던 과정의 일부는 생략하고 중요한 것만 남겨보기로 했다!# 데이터 읽어오기path = 'https://raw.githubusercontent.com/Jangrae/csv/master/admission_simple.csv'data = pd.read_csv(path)# 상/하위 몇 개 행 확인data.head()이번에는 입학한 학생의 데이터를 보여주는 것인데, 앞서 한 데이터랑 다르다면 adimit ,research 의 경우 0 또는 1 언어로치면 True, False와 같은 입학여부를 뜻하므로 이는 수치형이 아닌 범주형 데이터이다! 그래서 해당 결과를 y 값을 잡고 ..

오늘은 그동안 배운 파이썬 기본 + 시각화를 기반으로 본격적으로 머신러닝과 그를 위한 초석을 다지는 이론을 정리하는 시간이다!데이터 확인 및 이해# 데이터 읽어오기path = 'https://raw.githubusercontent.com/Jangrae/csv/master/airquality_simple.csv'data = pd.read_csv(path)# 상위 몇 개 행 확인data.head()해당 데이터는 공기의 여러 요소들에 대한 데이터이다! 그 전에 변수와 기술 통계를 보기 위해 아래와 같은 구문을 사용한다# 변수 확인data.info()# 기술통계 확인data.describe()데이터에 대해서 설명하면 info()를 통해서 각 변수들의 자료형과 결측치가 있는지 확인 가능하다! 머신러닝에 있어서 결..

데이터 전처리import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport koreanize_matplotlibimport warningswarnings.filterwarnings(action='ignore')%config InlineBackend.figure_format='retina'먼저 matplotlib 사용을 위해 import 해주고 앞서 pandas as pd 처럼 as plt로 줄여서 쓰기로 정의한다.# 데이터 읽어오기path = 'https://raw.githubusercontent.com/Jangrae/csv/master/stock.csv'stock = pd.read_csv(path)# 전처리stock = stock...

데이터 프레임 이란?Pandas 사용 목적이 이 데이터프레임을 사용하기 위한 목적으로 봐도 된다.데이터를 처리,조회,분석하는 가장 효율적인 방법이 데이터 프레임을 사용하는 것이다.일반적으로 테이블, 엑셀 형태로 생각하면 된다! (csv,xlsx 파일)위 그림과 같은 데이터프레임의 구조를 가장 많이 볼 것이다(99.99999퍼 ?..)물론 인덱스의 경우 시계열 데이터,금융 데이터 등등 데이터의 형태에 따라 그냥 순서가 중요하거나, 그렇지 않은 경우 가 있으니 하다보면 알 것이다.데이터 프레임 만들기# 라이브러리 불러오기import pandas as pd# 1차원 리스트 만들기stock = [94500, 92100, 92200, 92300]# 데이터프레임 만들기df = pd.DataFrame(stock)# ..

25년 3월 25일에 시작한 뒤로 KT AIVLE SCHOOL 7기 AI트랙 기자단으로 활동하게 되었다!해당 교육에서는 무려 LG GRAM 노트북도 지급해주고, 여러 취업 관련 활동에 대한 이점이 있어서 훌륭했다.Opening Day 에서는 앞서 수료하신 선배님들의 꿀팁과 후기들을 들었다.결정적으로 전자공학과 + 인공지능융합전공(부전공)을 하면서 학부연구생을 통해 너무 "대학원" 관련 활동만 하고, 준비 또한 그에 따라서 했기에 스스로 취업 역량이 부족하다고 생각하여 지원했다.KT AIVLE SCHOOL은 6개월 동안의 프로그램으로 구성되어 있고, AI 모델링과 웹 개발을 배우는 과정인데, 클라우드즉, 백엔드에 대한 흥미도 있었기에 이목을 끌었다.또한 AI를 활용한 데이터 분석에 심도깊은 미니 프로젝트와..